クリプト×クリエイト【Crypto×Create】

2024/11/17

開発記録#123(2024/11/10)【DeFi bot開発】「清算とアトミックアービトラージ」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「清算botにアトミックアービトラージを組み合わせる」ことについてまとめました。清算＆アトミックアービトラージを実装するbot。まずは、Cursorでプロトタイプの修正をしていく。 pic.twitter.com/KWRbHlSxUi— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 8, 2024 アトミックアービトラージとは DeFi（分散型金融）の文脈でのアトミックアービトラージ ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/11/4

開発記録#122(2024/11/4)【MLbot開発】「LSTMとマルチタスク学習」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「LSTMとマルチタスク学習」を組み合わせたMLbotを作成してみました。本記事では、マルチタスク学習の解説とプログラムのプロトタイプの解説をまとめておきます。シミュレート中... pic.twitter.com/MraRJOw3z0— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 4, 2024 解決したかったこと・マルチタスク学習について理解する・LSTMとマルチタスク学習 ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/11/6

開発記録#121(2024/11/1)【MLbot開発】「LSTMとアンサンブル学習(バギングとブースティング)」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「LSTMとアンサンブル学習」というアプローチでMLbotを作ってみました。本記事では、このアプローチについて整理するととともにプログラムのプロトタイプの解説も行います。解決したかったこと・アンサンブル学習について理解する・LSTMとアンサンブル学習を組み合わせることの優位性を知る・LSTMとアンサンブル学習を組み合わせることの問題点を知る・上記の問題点を踏まえて、それらの解決策を調べる・MLbot開発の引き出し ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/10/30

開発記録#120(2024/10/30)【MLbot開発】「A3CとLSTM」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）とLSTM」を組み合わせたMLbotのプロトタイプを作ってみました。今日はA3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic)×LSTM。とりあえずコード書いて一つずつ理解していく。 pic.twitter.com/1lC6qEzqFL— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) Octo ...

Bot 書籍・論文・web記事

2024/10/29

開発記録#(2024/10/28)「スイスフランショック」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は、金利について調べている時に気になったトピックである「スイスフランショック」についてまとめました。解決したかったこと・金融政策としての外貨準備や外貨準備高について理解する・その一例として取り上げられることがあるスイスフランショックについて知る・金利について理解を深め、市場の動向を予測したり予測を修正したりする考え方の土台作りをする今週の読書テーマは"金利"の基礎固め。 pic.twitter.co ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/10/27

開発記録#119(2024/10/26)ML bot開発「GAとLSTM」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回はGA(Genetic Algorithm, 遺伝的アルゴリズム)とLSTMを組み合わせたbotを作ってみました。今日もコツコツやる。触って理解を深める。 pic.twitter.com/emOo5WBdLD— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) October 26, 2024 解決したかったこと・GAの概念を理解する・GAとLSTMを組み合わせたプログラムの雛形を作る・GAとLSTM ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/10/27

開発記録#118(2024/10/22)MLbot開発「PPOとLSTM」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今日はPPO。 pic.twitter.com/bZsAYpmrIx— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) October 22, 2024 PPOとは PPO（Proximal Policy Optimization）は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、特に連続的なアクションスペースを持つ問題に適用されることが多いポリシー勾配法の一種です。2017年にOpenAIによって導入されたこの手法は、 ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2025/5/3

開発記録#117(2024/10/21)MLbot開発「LSTMとの組み合わせ6種」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「LSTMとの組み合わせのアイデア」を考えて、簡単なコードの雛形をまとめました。試したい組み合わせ・Proximal Policy Optimization (PPO)・Genetic Algorithms (GA) ・Gaussian Processes (GP) ・Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) ・Bagging and Boosting ・Multi-task Le ...

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/10/22

開発記録#116(2024/10/16)MLBot開発「DDPGとLSTM」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は「DDPGとLSTMの組み合わせ」を実行するbotを組んでみました。今回参考にしたのは@lawn_repさんのポストです。 DDPG に LSTM 組み込んでみたけどどうやろ？ pic.twitter.com/56j3JAmmyv— しば（Lawn） (@lawn_rep) October 13, 2024 解決したかったこと・DDPGとLSTMの定義を明確にする・DDPGとLSTMの組み合わせのメリットを明 ...

Bot プログラミングスキル書籍・論文・web記事

2024/10/15

開発記録#115(2024/10/15)「Pythonの話.2 データとオブジェクト：型、値、変数、名前」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。参考入門 Python 3 Pythonのデータはオブジェクト Pythonのデータはオブジェクトです。メモリ内のデータ値をオブジェクトの殻で包み込んでいます。これは、ひとまとまりのデータをオブジェクトの箱に入れているようなイメージです。プログラム全体で見ると、オブジェクトの箱が棚に並べられている様子を思い浮かべると良いです。オブジェクトの箱の中には主に4つの構造がある。型(データが何に使えるのかを表す) 値(型に従って解釈 ...

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