開発記録#167(2025/4/3)「論文ベースのbot開発フローpart.29 Bot Ops Full Stack“運用フルスタック”を構築する方法」

2025年4月3日 2025年4月29日

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。

本記事では「暗号通貨のパンプ＆ダンプスキームの検出」に関する論文をベースにbot開発の過程をまとめていきます。

Detecting Crypto Pump-and-Dump Schemes: A Thresholding-Based Approach to Handling Market Noisehttps://t.co/ctCJEV1MBs

— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) March 22, 2025

参考

Detecting Crypto Pump-and-Dump Schemes: A Thresholding-Based Approach to Handling Market Noise

Bot Ops Full Stack

# ✅ Kubernetes Deployment Template for Multi-Bot
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bot-{{PAIR}}
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: bot-{{PAIR}}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bot-{{PAIR}}
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: bot
        image: your_dockerhub_user/crypto-bot:latest
        args: ["bots/{{PAIR}}/config.yaml"]
        env:
        - name: PAIR
          value: "{{PAIR}}"
        resources:
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"
---
# ✅ Slack Alert Script (send_slack.py)
import requests

def send_slack_alert(message):
    url = "https://hooks.slack.com/services/XXXX/XXXX/XXXX"
    payload = {"text": f"\ud83d\udea8 {message}"}
    requests.post(url, json=payload)
---
# ✅ Logger Utility (logger.py)
import logging
from datetime import datetime

def get_logger(name, log_file=None):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    if not logger.handlers:
        formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s - %(message)s", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        log_file = log_file or f"./logs/{name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.log"
        file_handler = logging.FileHandler(log_file)
        console_handler = logging.StreamHandler()
        file_handler.setFormatter(formatter)
        console_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)
        logger.addHandler(console_handler)
    return logger
---
# ✅ Retry With Alert (retry_with_alert.py)
import time
from send_slack import send_slack_alert

def retry_with_alert(task_func, retries=3, delay=5, task_name=""):
    for attempt in range(1, retries + 1):
        try:
            return task_func()
        except Exception as e:
            if attempt == retries:
                send_slack_alert(f"{task_name} \u306f {retries} \u56de\u9023\u7d9a\u5931\u6557\u3057\u307e\u3057\u305f: {e}")
            time.sleep(delay)
---
# ✅ Backup Script (backup_script.py)
import boto3
import os
from datetime import datetime

AWS_ACCESS_KEY = "YOUR_ACCESS"
AWS_SECRET_KEY = "YOUR_SECRET"
BUCKET_NAME = "crypto-bot-backups"

def backup_to_s3():
    s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY, aws_secret_access_key=AWS_SECRET_KEY)
    for folder in ["./logs", "./models"]:
        for root, _, files in os.walk(folder):
            for f in files:
                local_path = os.path.join(root, f)
                s3_key = f"{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}/{f}"
                s3.upload_file(local_path, BUCKET_NAME, s3_key)
                print(f"\u2705 {f} \u3092 S3 \u306b\u30d0\u30c3\u30af\u30a2\u30c3\u30d7")

if __name__ == "__main__":
    backup_to_s3()
---
# ✅ Monitor & Backup Executor (monitor.py)
from retry_with_alert import retry_with_alert
from backup_script import backup_to_s3
from send_slack import send_slack_alert

# placeholder for resource checks

def monitor():
    try:
        # ここでPrometheus値の監視などに置換可能
        print("\U0001f9e0 モニタリング中...")
    except Exception as e:
        send_slack_alert(f"\u30e2\u30cb\u30bf\u30ea\u30f3\u30b0\u30a8\u30e9\u30fc: {e}")

if __name__ == "__main__":
    monitor()
    backup_to_s3()

Bot運用の安定化・監視・通知・バックアップすべてを網羅したテンプレート一式です ✅
このファイルは以下の内容を含んでいます：

📦 セット内容

ファイル名	内容
`deployment-template.yaml`	通貨ペアごとのKubernetes Deployment定義（テンプレート形式）
`send_slack.py`	Slack通知機能（Webhook連携）
`logger.py`	共通ロガーユーティリティ
`retry_with_alert.py`	異常時リトライ＋Slack通知
`backup_script.py`	S3バックアップ用スクリプト（logs, models）
`monitor.py`	モニタリング & バックアップの自動実行用

コードの解説

上記のコードを複数通貨ペア対応の自動取引BotをKubernetes上で安定的に運用するためのテンプレート一式として、それぞれのコードの役割と実装意図を解説します。

🧱 構成の全体像

このテンプレートは、次の機能を網羅しています：

✅ 各通貨ペアBotを個別にKubernetesでデプロイ可能（テンプレート対応）
✅ エラー検知時の Slack通知連携
✅ ログのローカル保存と S3へのバックアップ
✅ monitor.py による簡易 モニタリング＆バックアップ自動実行
✅ 共通ユーティリティ：ログ記録・リトライ機構

1️⃣ Kubernetes Deployment テンプレート

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bot-{{PAIR}}
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: bot-{{PAIR}}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: bot-{{PAIR}}
    spec:
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: bot
        image: your_dockerhub_user/crypto-bot:latest
        args: ["bots/{{PAIR}}/config.yaml"]
        env:
        - name: PAIR
          value: "{{PAIR}}"
        resources:
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "500m"

🔍 解説

{{PAIR}} の部分に btcusdt や ethusdt を入れることで、複数通貨のBotをテンプレートから自動展開可能。
restartPolicy: Always によりBotが異常終了しても自動復旧。
コンテナのリソース上限（CPU/メモリ）も制限済みで安全。

2️⃣ Slack通知スクリプト：`send_slack.py`

import requests

def send_slack_alert(message):
    url = "https://hooks.slack.com/services/XXXX/XXXX/XXXX"
    payload = {"text": f"🚨 {message}"}
    requests.post(url, json=payload)

🔍 解説

異常検出時にSlackへリアルタイム通知を送る仕組み。
send_slack_alert() はどのモジュールからも呼び出せる汎用関数です。

3️⃣ ロガーユーティリティ：`logger.py`

import logging
from datetime import datetime

def get_logger(name, log_file=None):
    ...

🔍 解説

標準出力（コンソール）とログファイルの両方に同時出力。
ログファイルは自動的に日付付きのファイル名で保存されます。

4️⃣ エラー時のリトライ＋通知：`retry_with_alert.py`

from send_slack import send_slack_alert

def retry_with_alert(task_func, retries=3, delay=5, task_name=""):
    ...

🔍 解説

指定関数を最大retries回まで実行。
最終失敗時にSlack通知を飛ばすため、重要なAPIコールやファイル操作時に安全。

5️⃣ S3へのバックアップスクリプト：`backup_script.py`

import boto3
import os
from datetime import datetime

def backup_to_s3():
    ...

🔍 解説

./logs と ./models ディレクトリ配下のファイルを AWS S3 に日付フォルダ付きでアップロード。
ログ保持・モデル保存に最適で、バックアップ漏れを防ぎます。

AWS S3をざっくり解説

Botテンプレートで出てきた “S3 バックアップ”──この S3 は Amazon Web Services の “Simple Storage Service” のこと。超シンプルにポイントだけ押さえます。

1️⃣ 何が “Simple” なのか？

オブジェクトストレージ：ファイルを “オブジェクト” として丸ごと保存。
フォルダ階層もサーバ管理も不要。PUT で置き、GET で取り出すだけ。
スケール自動：数ファイルでも数十億ファイルでも、運用者は容量を気にしなくてOK。

2️⃣ S3 を使うメリット

高耐久
- 公式値 99.999999999%（イレブンナイン）。同一リージョン内で自動多重化。
アクセス制御が柔軟
- IAMロールやプリサインURLで、Botだけ・人間だけなど細かく権限設定。
コスト最適化
- 使った分だけ課金。古いログは Glacier に自動移行して激安保管も可。
エコシステムが豊富
- boto3（Python SDK）／CLI／GUI、どれでも操作可。
- AthenaでSQL検索、Lambdaで自動処理…後々の拡張がラク。

3️⃣ Bot 運用での典型パターン

logs/ や models/ を 日付フォルダで S3 にアップロード。
インスタンスを潰しても履歴はクラウドに残る。
別環境への復旧やモデルロールバックも 1コマンドでダウンロードして完了。

【まとめ】
S3＝“ほぼ壊れず、ほぼ無限”のネット上の金庫。
Bot開発では “転ばぬ先のバックアップ先” として覚えておけば十分です。

6️⃣ 簡易モニタリング＆定期バックアップ実行：`monitor.py`

from retry_with_alert import retry_with_alert
from backup_script import backup_to_s3
from send_slack import send_slack_alert

def monitor():
    print("🧠 モニタリング中...")

🔍 解説

monitor()：将来的には CPU/メモリ監視やPrometheusとの連携も追加可能。
backup_to_s3()：毎回呼び出されるため、Cronから実行すれば自動化も可能。

⏰ Cron への組み込み例

# 毎日3:00にmonitor.pyを実行し、S3にバックアップ
0 3 * * * /usr/bin/python3 /app/monitor.py >> /var/log/monitor.log 2>&1

✅ まとめ：このテンプレートが解決する課題

課題	解決方法
Botの異常停止に気づけない	Slack通知 + 自動再起動
ログがローカルにしか残らない	S3へのバックアップ導入
デプロイが手動で面倒	`{{PAIR}}` テンプレート化で自動展開
管理が分散する	共通ユーティリティで一元化

🔜 次にやりたいこと

📈 Grafana用のPrometheus連携テンプレート
🧠 ML戦略の追加と切り替えロジック
🐳 Helmによる複数Botの一括管理化
🌐 Slack通知テンプレートのカスタマイズ（チャートURLや絵文字など）

🔜 次にできること

実運用に合わせて config.yaml や PAIR を指定して起動
モニタリング対象を Prometheus に拡張（ご希望あれば対応可）
Slack通知テンプレートのカスタマイズ（チャートURLやハイライト付き）
各通貨ペアごとのPodを Helm で一括展開する仕組みへ拡張

必要に応じて、自動デプロイ化 / ダッシュボード連携 / 複数戦略統合などもサポートできます。

Yodaka

次回は「自動デプロイ化 / ダッシュボード連携 / 複数戦略統合のための方法」を詳しく説明します。

👇ラジオで話したこと

テンプレート一括運用―Bot Ops(Operations) Full Stack
タイトル：テンプレートで全部回す！“運用フルスタック”を構築する方法

こんにちは、よだかです。
今回は「Bot Ops Full Stack」、つまり運用・監視・通知・バックアップまでをテンプレート一式で一気に整える方法を解説します。
このセットさえ導入すれば、複数通貨ペアBotをKubernetesで安全に走らせつつ、エラーもバックアップも自動化できます。初心者でも実装イメージがつかめるよう、コードの狙いと役割を順に見ていきましょう。

セクション1｜全体像とゴール

今日触れるファイルは6つ。

ファイル	役割
deployment-template.yaml	K8sでBotを展開する雛形
send_slack.py	異常をSlackへ通知
logger.py	コンソール＋ファイルへ同時ログ出力
retry_with_alert.py	処理失敗時にリトライ＆Slack告知
backup_script.py	logs/modelsをS3へ転送
monitor.py	モニタ & 定期バックアップ実行

目標は「Botが落ちない・気づける・データが飛ばない」の三拍子を、テンプレートだけで担保することです。

セクション2｜Kubernetes Deploymentテンプレート

まずは deployment-template.yaml。

containers:
- name: bot
  image: your_dockerhub_user/crypto-bot:latest
  args: ["bots/{{PAIR}}/config.yaml"]
  resources:
    limits:
      memory: "1Gi"
      cpu: "500m"
restartPolicy: Always

{{PAIR}} に btcusdt や ethusdt を流し込めば、通貨ペアごとにPodを量産。
restartPolicy: Always でクラッシュ時も自動再起動。
CPU / メモリを絞り、ほかのBotと奪い合わないようにします。

これをHelmやKustomizeから呼び出せば、一行コマンドで全ペア展開が可能です。

セクション3｜通知スタック

1. send_slack.py

def send_slack_alert(message):
    payload = {"text": f"🚨 {message}"}
    requests.post(WEBHOOK_URL, json=payload)

Webhook URL さえ入れ替えれば即使える。
どのモジュールでも send_slack_alert() を呼べば通知完了。

2. retry_with_alert.py

def retry_with_alert(task_func, retries=3, delay=5, task_name=""):
    ...

重要処理を包むだけで、最大3回まで自動リトライ。
連続失敗したらSlackへ警告。
例：API発注、S3転送、DB書き込みなどで活躍。

セクション4｜ロギングとバックアップ｜

1. logger.py

get_logger("BTCUSDT") で日付付きファイル＋コンソールに同時出力。
日々のトラブルシュートが数段ラクになります。

2. backup_script.py

for folder in ["./logs", "./models"]:
    ...
    s3.upload_file(local_path, BUCKET_NAME, s3_key)

logs/ と models/ を日付フォルダでS3に保管。
インスタンスが死んでも履歴は雲の上に残る——安心感が段違い。

セクション5｜monitor.py で自動実行

def monitor():
    print("🧠 モニタリング中...")

ここに将来 Prometheusメトリクス を取り込めば、CPUやメモリ閾値で即Slack通知可能。
ファイル最後で backup_to_s3() を呼ぶため、cronの一行登録で「監視＋バックアップ」を定期実行できます。

0 3 * * * python /app/monitor.py >> /var/log/monitor.log 2>&1

セクション6｜このテンプレートが解決する課題

課題	テンプレートでの解決
Bot停止に気づけない	Slack通知＋K8s自動再起動
ログ喪失・モデル紛失	S3バックアップ
手動デプロイが面倒	`{{PAIR}}` テンプレ化で一括展開
エラー原因が散在	共通ロガー＆リトライで一元管理

導入後は運用タスクが「見る・考える」だけになります。開発者は戦略ロジックに集中でき、Opsに追われにくくなるわけです。

ラストセクション｜まとめと次回予告

Deploymentテンプレで多通貨Botを量産
Slack通知 + 自動再起動で“落ちても起きる”設計
ログ & モデルは毎日S3へ自動バックアップ
monitor.pyは“監視＋バックアップ”の司令塔

このセットがそろえば、Bot運用はほぼ放置でOKレベルに近づきます。

🔜 次回は

「自動デプロイ化・ダッシュボード連携・複数戦略統合」
を具体的に深掘りします。Helmチャート化、GitOpsによるCDパイプライン、Grafana統合──運用を“押すだけデプロイ”に進化させる方法をお届け予定です。

🎙️おまけトーク｜専業botter の“リアルな日常”

さて本編はテンプレートで運用をフルスタック化する話でしたが──
「じゃあ、そのあと botter の生活って実際どうなるの？」
今日は “夢と現実” をまぜつつ、リアルな日常をお届けします。

1️⃣ フルスタック Ops 後の平日ルーティン

4 : 30　起床 → Slack を開く

まず見るのは “アラート未読ゼロ” の緑バッジ。
夜間に Restart → 正常復帰していれば 👀 で確認→2 秒で閉じる。

5 : 00　ダッシュボード巡回（30 分）

Grafanaで 勝率・PnL・リソース負荷 を俯瞰。
異常値がなければ終わり。あっても Prometheus→Podログ で5 分診断。

午前中　空いた時間は“攻め”

新戦略リサーチ or パラメータ AB テスト。
実装は GitHub PR、マージ ➜ CI が自動ビルド ➜ テンプレ Helm で即反映。

午後〜夜　ほぼ自由時間

モニタリングは Slack 通知まかせ。
月に一度、モデル更新とバックアップ世代整理を 1 時間で済ませるだけ。

感覚としては 「運用 1：開発・研究 4：自由 5」。
Botが稼働しつつ自分は“浮いた時間”で次のエッジを掘る──これが理想形です。

2️⃣ クラウド請求書のリアル

ところが 夢のように見えても、お金はシビア。

項目	月コスト（目安）
2vCPU×3ノード（スポット）	$55
S3 標準 50 GB	$1.5
Prometheus + Grafana PV	$4
合計	約 $60／月

Botが 月$300 以上 利益を生むならまず黒字。
収支トントン期は 「CPU 500 m → 200 m」 のように限界まで資源を絞る。
無料枠＋スポットインスタンス活用で コスト 40 % 圧縮 も可能です。

3️⃣ 深夜 3 時のアラート対応

実例：BTCUSDT Bot が OOMKilled → 自動再起動失敗

3 : 02　Slack🚨「Restart 3 回失敗」
ベッドでスマホから Grafana → Pod log を Check
- エラーは “メモリ上限到達” と判明
k9s（モバイルSSH）で kubectl edit → memory 1 Gi → 1.5 Gi
3 : 07　Pod再起動 → OK
朝イチに Post-mortem 作成
- 原因：NY時間急騰で取引量 4 倍
- 対策：requests/limits 自動スケーリング を次スプリントへ登録

ポイントは「30 秒で状況把握 → 5 分で応急処置」「翌朝ドキュメント化で再発防止」。
Ops が自動化されていても、“最後は人間が判断する場面” はゼロになりません。

まとめ

Ops フルスタック＝自由時間が増える
とはいえ クラウド請求と夜間アラート はリアルに存在
小さく始めて、資源もタスクも 数字を見ながら段階拡張──これが稼いでいる botter の現実的スタンスです

ここからは、自動デプロイ化やダッシュボード連携をさらに深掘りして、
“押すだけデプロイ”の世界 を目指します。お楽しみに！

それでは、良き開発と堅牢なOpsを。よだかでした！

-Bot

comment コメントをキャンセル

Bot 機械学習・データサイエンス

2024/10/1

仮想通貨botの開発記録#107(2024/9/30)「機械学習を用いた価格予測botの開発①」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回から「機械学習を用いた価格予測bot開発」についてまとめていきます。トレード戦略の種別金融市場におけるトレード戦略は大きく分けて「価格予測系」と「鞘取り系」に分類できます。それぞれの戦略には特徴と目的が異なります。価格予測系：このタイプの戦略は、さまざまな分析手法（ファンダメンタルズ分析、テクニカル分析、統計的方法など）を用いて将来の価格を予測し、それに基づいて売買を行います。価格の動きを予測することにより、適切なタイ ...

Bot DeFi bot トレードロジックプログラミングスキル書籍・論文・web記事機械学習・データサイエンス環境構築・インフラ

2024/12/31

開発記録#127(2024/12/29)「2024年まとめ」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 1年間bot開発に継続して取り組む過程で行った勉強・開発の記録とそこから得た気づきをまとめました。これらの気づきをもとにして今後の自分の開発を更に加速させていきます。 bot開発を始めて1年ちょっと経つ。攻撃力を上げたければ主に論文、防御力を上げたければ主に書籍が役立った。(実弾投入でbotを動かすことは大前提)論文からは戦略実装のヒントが得られるし、書籍からは先達の犯してきた失敗を体系立てて学ぶことができる。今後の開発で遠回りしな ...

Bot 環境構築・インフラ

2024/8/29

仮想通貨botの開発記録#79(2024/7/10)「プログラミングとネットワーク通信の基礎学習①」

前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。学習の目的ブログラミングとネットワーク通信の基礎を深く理解して、強い高頻度botを作りたい勉強のきっかけにしたのは以下の２冊です。参考文献プログラムはなぜ動くのかネットワークはなぜつながるのか botterとしての基礎固めにつながる一冊。特に中盤以降の"プログラムの動作環境"について書かれた部分が高速処理を実行するbot開発の参考になる。根本を理解すると応用が効くので、この部分の理解は丁寧に進めていく。 ...

Bot

2025/4/23

開発記録#194(2025/4/23)開発計画まとめロードマップ

現在、MMbot開発にコミットしていることの合理性とその根拠及び今後の方針と不確実性・リスクについて詳細をまとめておく。 1. 「MM botから始める」合理性と論理的根拠観点根拠学習効率ROI秒単位で取引→PDCAサイクルが高速。板取得・非同期I/O・約定監視など“全戦略の共通基礎”を一気に経験できる。資本効率小口でもポジション時間が短く在庫リスク限定。手数料リベート込みで日利0.05〜0.15 %程度を狙えるため“学習用実弾”として適量。心理負荷の管理大損が出にくく、損失ストレスが小さい。集中力を開 ...

Bot

2023/12/10

仮想通貨botの開発を本格的に始めてみる#37(2023/12/10)「MMBotの開発②：基本コード＆関数まとめ」

前回の記事「MMBotを自分で開発する①：口座データの獲得と選別」に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。今回は、MMbotを稼働させるための基礎的なコードをまとめます。ティッカーの取得ティッカー情報を取得します。 #ティッカー情報を取得する import ccxt from pprint import pprint exchange = ccxt.bitflyer()#取引所の名前を入力する tiker = exchange.fetch_ticker("BTC/JPY")#参 ...

開発記録#166(2025/4/2)「論文ベースのbot開発フローpart.28 複数通貨ペアBotの並列運用」

開発記録#168(2025/4/3)「論文ベースのbot開発フローpart.30 Bot運用の自動化と統合」

開発記録#167(2025/4/3)「論文ベースのbot開発フローpart.29 Bot Ops Full Stack“運用フルスタック”を構築する方法」

Bot Ops Full Stack

📦 セット内容

コードの解説

🧱 構成の全体像

1️⃣ Kubernetes Deployment テンプレート

🔍 解説

2️⃣ Slack通知スクリプト：send_slack.py

🔍 解説

3️⃣ ロガーユーティリティ：logger.py

🔍 解説

4️⃣ エラー時のリトライ＋通知：retry_with_alert.py

🔍 解説

5️⃣ S3へのバックアップスクリプト：backup_script.py

🔍 解説

6️⃣ 簡易モニタリング＆定期バックアップ実行：monitor.py

🔍 解説

⏰ Cron への組み込み例

✅ まとめ：このテンプレートが解決する課題

🔜 次にやりたいこと

🔜 次にできること

開発記録#168(2025/4/3)「論文ベースのbot開発フローpart.30 Bot運用の自動化と統合」

👇ラジオで話したこと

セクション1｜全体像とゴール

セクション2｜Kubernetes Deploymentテンプレート

セクション3｜通知スタック

1. send_slack.py

2. retry_with_alert.py

セクション4｜ロギングとバックアップ｜

1. logger.py

2. backup_script.py

セクション5｜monitor.py で自動実行

セクション6｜このテンプレートが解決する課題

ラストセクション｜まとめと次回予告

🎙️おまけトーク｜専業botter の“リアルな日常”

1️⃣ フルスタック Ops 後の平日ルーティン

2️⃣ クラウド請求書のリアル

3️⃣ 深夜 3 時のアラート対応

まとめ

2️⃣ Slack通知スクリプト：`send_slack.py`

3️⃣ ロガーユーティリティ：`logger.py`

4️⃣ エラー時のリトライ＋通知：`retry_with_alert.py`

5️⃣ S3へのバックアップスクリプト：`backup_script.py`

6️⃣ 簡易モニタリング＆定期バックアップ実行：`monitor.py`