過去1週間で私が仮想通貨botterとして行動したログを整理して。
ChatGPT:
思考時間: 8 秒
以下、2025年4月12日(日)〜4月18日(土)の1週間にわたる、仮想通貨botterとしての主な行動ログを日付順に整理しました。もし抜けや誤りがあれば教えてください。
日付 | 活動カテゴリ | 実施内容 | ステータス |
---|---|---|---|
4/12 (金) | Slack 通知機能統合 | - Slack API ボット開発:取引シグナルや取引履歴を Slack に流す仕組みを設定 | 完了 |
- send_slack.py スクリプト作成 | |||
4/13 (土) | 戦略プランニング | - 戦略加速プラン再設計:MMbot に加え、高速アービトラ/ドテン系など複数戦略同時試行 | 完了 |
- 「YODAKA BOTTER 戦略未来年表 ver. 完全設計(2025〜35)」更新 | 完了 | ||
4/14 (日) | コード移植/修正 | - bitFlyer向け自動取引bot → Bybit v5 API 版への移行 | 実装中 |
- MMBot: apiTimestamp/apiKey/apiSignature 空値エラー対応 | 修正完了 | ||
- pybotters v2 での OrderBook リアルタイム取得サンプル解説 | 完了 | ||
4/15 (月) | Bot 実装 | - Pybotters v2 系を用いた最小構成 MMbot の完成 | 完了 |
- オンチェーンデータ監視によるポンジBotアーキテクチャ検討 | ドキュメント化中 | ||
4/16 (火) | ロードマップ構築 | - DeFi 戦略体系と技術×思考体系整理:戦略リストの全体像をブログ用にまとめ | 完了 |
- 運用開始後チェックポイント(初日/初週)の項目策定 | 完了 | ||
4/17 (水) | 非同期設計検討 | - asyncio ループ設計の失敗パターンと成功パターンを分析 | 検討完了 |
- Kubernetes + Slack 通知を含む監視スクリプト構成案作成 | 草案作成 | ||
4/18 (木) | 異常検出・P&D分析 | - Pump&Dump 検出モデルの構想:オンチェーン異常検知ロジック設計 | ドキュメント化中 |
- ブログ記事用まとめの執筆(戦略案の反証検討含む) | 初稿完了 |
ポイント解説
- 4/12–4/15 は主に既存Botの移植・エラー対応と、取引シグナルの通知基盤整備に注力。
- 4/16–4/18 では中長期の戦略体系化と次世代アーキテクチャ(非同期処理/Kubernetes監視/P&D検出)の検討にシフト。
- 各フェーズでドキュメント化しつつ、並行してブログやラジオ原稿用のコンテンツも作成しています。
この振り返りをもとに、次のステップ(たとえばバックテスト実装、モニタリング環境構築、自動デプロイ化など)をご検討いただければと思います。追加の詳細や修正があればお知らせください。
o3-mini
あなた:
では、過去1週間で私がやっていたことを整理して
ChatGPT:
思考時間: 5 秒
以下のとおり、過去1週間(4/12~4/18)にあなたが取り組んだ主なタスクをカテゴリ別に整理しました。ご確認ください。
1. Bot 開発・実装
- 4/12(金)
- Slack通知機能の統合(
send_slack.py
作成)
- Slack通知機能の統合(
- 4/14(日)
- bitFlyer向けBot → Bybit V5 API 版への移行着手
- MMBot の API エラー(
apiTimestamp[] apiKey[] apiSignature[]
)修正
- 4/15(月)
- pybotters v2 系を用いた最小構成 MMbot の完成
- 4/17(水)
- asyncio ループ設計の失敗/成功パターン分析
2. 戦略設計・プランニング
- 4/13(土)
- 戦略加速プラン再設計:MMbot に加え、高速アービトラ・ドテン系など複数戦略同時試行案の策定
- 4/16(火)
- DeFi 戦略体系および「技術×思考」フレームワークの整理
- 4/18(木)
- Pump&Dump 検出モデル(オンチェーン異常検知)の構想
3. インフラ・監視環境整備
- 4/16(火)
- 運用開始後チェックポイント(初日/初週)の項目策定
- 4/17(水)
- Kubernetes+Slack通知を含む監視スクリプトの構成案(草案)作成
4. ドキュメント・コンテンツ作成
- 4/13(土)
- 「YODAKA BOTTER 戦略未来年表 ver. 完全設計(2025〜35)」の更新
- 4/14(日)
- ブログ記事用:pybotters v2 でのリアルタイム OrderBook 取得解説
- 4/18(木)
- ブログ記事初稿:P&D検出戦略案の反証検討含む
次のステップのご提案
- バックテスト実装:各戦略案を過去データで検証
- モニタリング環境構築:Prometheus/Grafana 等で稼働状況を可視化
- 自動デプロイ化:CI/CD パイプライン(GitHub Actions + Kubernetes)整備
何か漏れや追加事項があればお知らせください!
あなた:
ここまでを厳しく評価して来週のプランを立てて
ChatGPT:
思考時間: 9 秒
以下、過去1週間の取り組みを踏まえた厳しい評価と、来週(4/21~4/27)の具体的プランです。いずれも“実戦で勝つ”ことを最優先にしています。
1. 厳しい評価
- バックテスト未着手
- 実装だけで安心してしまい、過去データでの検証フェーズが完全に抜け落ちている。勝率・ドローダウンの実測なくして、本番投入は危険。
- 監視・通知はPoC止まり
- Slack連携スクリプトやKubernetes監視構成案はあるものの、実際に稼働させた環境がなく、アラート要件も未明確。
- ドキュメントの深度不足
- ブログや戦略体系化は進めたが、手順書・設計書としての粒度が浅く、「次に何をすべきか」が曖昧。
- 戦略の優先順位付けが曖昧
- MMbot→HFT→ドテン→P&D…と多戦略を並行検討しているが、リソース配分(時間×労力)の見積もりが甘い。
- P&D検出モデルは構想段階
- 異常検知ロジックの設計はできたが、データ取得→シグナル生成→バックテストの一連フローが未構築。
- 非同期処理のコード反映遅延
- asyncioの成功/失敗パターン分析は完了したものの、実際のBotコードに落とし込めていない。
2. 来週(4/21〜4/27)のプラン
日付 | タスク | ゴール |
---|---|---|
4/21(月) | バックテスト基盤の構築 | 過去1年分の価格データ取得スクリプト完成 MMbotロジックをbacktest可能に |
4/22(火) | 戦略の優先度付け&スケジュール策定 | 各戦略(MM/HFT/ドテン/P&D)のROI予測表作成 実装順と工数見積もり決定 |
4/23(水) | 監視環境PoC実装 | Prometheus+Grafanaを立ち上げ Slackアラート動作確認 |
4/24(木) | P&D検出PoCコーディング | オンチェーン異常閾値ロジック実装済み 過去イベントで動作確認 |
4/25(金) | 非同期処理の実装&負荷テスト | asyncioループをBotコードへ組込み 高頻度トレード時の安定動作確認 |
4/26(土) | ドキュメント整備①:内部手順書 | バックテスト手順書/監視構築手順書を完成 |
4/27(日) | ドキュメント整備②&ブログ投稿 | 上記成果をブログ記事にまとめ 次週以降の課題リスト更新 |
このプランを厳守し、**「実装 → 検証 → 自動化 → ドキュメント化」**のサイクルを回すことが、botterとしての成熟を加速します。何か修正点や追加要望があればお知らせください。