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Yodaka
yodaka(よだか)です。2021年から仮想通貨を触っています。Bot開発もしています。
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「Rust×Pythonで行うbot作り」のアイデアをまとめました。 新しいbotの開発ネタとして、記録を残しておきます。 どうせやることだし、先に買っておく。https://t.co/5PhQPzdNVL— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) February 8, 2025 Rustとは? Rustは、高速性・安全性・並行性を兼ね備えたシステムプログラミング言語です。Mozillaが開発し ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 1月はクリプト界隈でさまざまなニュースが出てきたため、ボラが大きくなりがちで、botによる自動取引の優位性を強く感じました。 正直、現在の私の開発力ではbotよりも裁量トレードの方が稼げるのですが、今後も同じような市況が再現されるという予測の上では、botで勝てるようになっておいた方が圧倒的に有利だという確信を持つことができました。 エアドロ系のリサーチとそのタスクを触るbot作成 初心にかえって地道にオンチェーン分析を行うと同時に ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 1年間bot開発に継続して取り組む過程で行った勉強・開発の記録とそこから得た気づきをまとめました。これらの気づきをもとにして今後の自分の開発を更に加速させていきます。 bot開発を始めて1年ちょっと経つ。攻撃力を上げたければ主に論文、防御力を上げたければ主に書籍が役立った。(実弾投入でbotを動かすことは大前提)論文からは戦略実装のヒントが得られるし、書籍からは先達の犯してきた失敗を体系立てて学ぶことができる。今後の開発で遠回りしな ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「LSTMとGP(ガウス過程)の組み合わせ」についてまとめました。 LSTM×GP。今日もコツコツやる。 pic.twitter.com/zzA3QPU9Qa— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 17, 2024 解決したかったこと ・GPについて理解する ・GP×LSTMの優位性を理解する ・GP×LSTMの問題点を挙げて、解決方法を調べる ・プログラムの雛形を作成し、コ ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「サウンドマネー」について気になったことをまとめました。 虚構だからこそ価値を持つということは往往にして起こり得る。仮想通貨触っていると度々そう思わされるし、そういう構造をメタ的に見ることができるようになってからはヘタな手を打つことが激減した。— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 17, 2024 解決したかったこと ・サウンドマネーの概念を理解する ・サウンドマネーの概念 ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「GRUを用いた価格予測プログラム」についてまとめました。 以下のポストをきっかけにChatGPTに解説をさせてみたことが開発のきっかけです。 GRU で #ドル円 の自動売買するやつ。複数モデルの平均をとるようにしてみました。シミュレーションに時間がかかる。。。(並列化はしてる) pic.twitter.com/29XSh9mnpR— しば(Lawn) (@lawn_rep) November 13, 2024 ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「清算botにアトミックアービトラージを組み合わせる」ことについてまとめました。 清算&アトミックアービトラージを実装するbot。まずは、Cursorでプロトタイプの修正をしていく。 pic.twitter.com/KWRbHlSxUi— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 8, 2024 アトミックアービトラージとは DeFi(分散型金融)の文脈でのアトミックアービトラージ ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「LSTMとマルチタスク学習」を組み合わせたMLbotを作成してみました。 本記事では、マルチタスク学習の解説とプログラムのプロトタイプの解説をまとめておきます。 シミュレート中... pic.twitter.com/MraRJOw3z0— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) November 4, 2024 解決したかったこと ・マルチタスク学習について理解する ・LSTMとマルチタスク学習 ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「LSTMとアンサンブル学習」というアプローチでMLbotを作ってみました。 本記事では、このアプローチについて整理するととともにプログラムのプロトタイプの解説も行います。 解決したかったこと ・アンサンブル学習について理解する ・LSTMとアンサンブル学習を組み合わせることの優位性を知る ・LSTMとアンサンブル学習を組み合わせることの問題点を知る ・上記の問題点を踏まえて、それらの解決策を調べる ・MLbot開発の引き出し ...
前回の記事に引き続き、今回も仮想通貨botの開発状況をまとめていきます。 今回は「A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)とLSTM」を組み合わせたMLbotのプロトタイプを作ってみました。 今日はA3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)×LSTM。とりあえずコード書いて一つずつ理解していく。 pic.twitter.com/1lC6qEzqFL— よだか(夜鷹/yodaka) (@yodakablog) Octo ...